Las revisiones en línea se han convertido en un componente esencial de la selección de negocios y las decisiones de compra. Cuando queremos reservar unas vacaciones, comprar un producto o elegir un restaurante, muchas veces nos basamos en las experiencias y opiniones de otros usuarios que ya han probado lo que nos interesa. Sin embargo, con el aumento del uso de la inteligencia artificial, el fenómeno de las reseñas falsas se ha vuelto cada vez más generalizado e insidioso, socavando la confianza del consumidor. Pero, ¿cuánto podemos confiar realmente en las reseñas en línea?
Aumento de reseñas online falsas por el boom de la IA
Según un artículo publicado en El guardiánLas reseñas falsas generadas por IA se han vuelto cada vez más difíciles de reconocer porque su estilo y estructura son increíblemente similares a las reseñas genuinas. Una de las características que podría hacerte sospechar que una reseña es falsa es la perfección de la estructura de la oración. La IA es capaz de producir reseñas que parecen auténticas, incluidas calificaciones de una a cinco estrellas, seguidas de un título y un cuerpo de texto que contiene la reseña real.
tripadvisoridentificó 1,3 millones de reseñas falsas en 2022, mientras que Trustpilot eliminó 2,7 millones en 2021. Google dijo que bloqueó o eliminó 115 millones de reseñas falsas de hoteles, restaurantes y negocios en 2022. Estos datos resaltan el alcance del problema y el nivel industrial de falsedades a las que están expuestos los consumidores.
En su reciente Informe de Transparencia de la Revisión de 2023, Tripadvisor dijo que espera intentos de empresas e individuos de utilizar herramientas como ChatGPT para manipular el contenido de su sitio.. Esto significa que los sitios de reseñas en línea deben mejorar continuamente sus sistemas de detección de reseñas falsas para mantener la integridad del contenido y la confianza del consumidor.
Googleasí como tripadvisor, ha implementado pantallas y sistemas de detección para separar las reseñas genuinas de las falsas. Google dijo que utiliza tanto operadores humanos como tecnología de punta para monitorear constantemente el contenido en busca de reseñas que sean fraudulentas o que violen las políticas. Incluso han emprendido acciones legales contra los críticos falsos más prolíficos. A pesar de sus mejores esfuerzos, algunas reseñas falsas aún logran pasar el escrutinio y se publican en los sitios.
Para abordar el problema de las reseñas falsas, el gobierno del Reino Unido encargó una investigación que estimó que entre el 11 % y el 15 % de todas las reseñas analizadas eran falsas.
El problema de las reseñas online falsas tiene una larga historia.
El problema de las reseñas falsas tiene una historia muy larga y raíces profundas en el mundo digital. Desde los primeros días de las revisiones en línea, algunas personas y empresas han tratado de manipular la opinión generando reseñas falsas. Este fenómeno no es nuevo, pero con el advenimiento de la inteligencia artificial y la difusión de las plataformas de revisión, se ha vuelto cada vez más generalizado y problemático.
El problema de las reseñas falsas se ha abordado en el pasado, pero las nuevas tecnologías han facilitado la generación de reseñas falsas y difíciles de detectar. Antes de la introducción de la IA, las reseñas falsas a menudo eran evidentes debido al lenguaje incoherente y los elogios excesivos que buscaban ocultar el hecho de que el crítico nunca tuvo experiencia de primera mano con el producto o servicio en cuestión.
El fenómeno de las reseñas falsas tiene impactos significativos en la economía y en la confianza del consumidor. Grandes plataformas como Amazon han emprendido acciones legales contra sitios que alojan reseñas falsas.
La directiva Omnibus contra las reseñas falsas
Para contrarrestar el fenómeno de las reseñas falsas, muchos países están introduciendo leyes y directivas específicas. Por ejemplo, la Comisión Europea presentó la directiva ómnibus, cuyo objetivo es fortalecer la protección de los consumidores en línea y regular la transparencia de las reseñas. Esta directiva tiene como objetivo facilitar la identificación de reseñas falsas o engañosas al garantizar que los usuarios tengan acceso a información confiable antes de tomar una decisión de compra.
Cómo reconocer una reseña en línea
En el mar de reseñas en línea, puede ser difícil distinguir entre las genuinas y las falsas. Sin embargo, hay algunos indicadores que pueden ayudarnos a reconocer reseñas no auténticas. Algunas de las características típicas de las reseñas falsas incluyen: Uso de lenguaje excesivamente positivo o negativo, falta de detalles específicos sobre la experiencia o el producto, y varias reseñas similares de usuarios anónimos. Además, siempre es recomendable investigar más a fondo el perfil del usuario que dejó la reseña y comprobar si ha escrito otras reseñas en contextos diferentes.
